8 Cursos para aprender análise de dados em 2024

Você aprenderá com funcionários do Google que melhoraram as próprias carreiras com a base em análise de dados que tinham. O certificado pode ser concluído em menos de seis meses, com menos de 10 horas por semana. Prepare-se para uma nova carreira em Análise de Dados e aprenda sobre o ciclo de vida dos dados.

  • Não abordamos Python no currículo, mas encorajamos você a explorá-lo após a conclusão, se quiser continuar sua jornada de aprendizado.
  • Além disso, você acompanha 12 videoaulas que abordam preparação e exportação de dados para outros sistemas e plataformas comuns nas organizações.
  • O conteúdo também irá ajudar a compreender como visualizar dados e comunicar os resultados através de gráficos.
  • Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.
  • Análise de dados com ênfase do domínio do Microsoft Excel, com duração de 4 horas (7 seções e 37 aulas) e 30 recursos para download.
  • A Data Science Academy é uma plataforma online de ensino que foca em conteúdos sobre ciência de dados.

Além disso, abordaremos a criação de bancos de dados utilizando Docker, garantindo que você esteja alinhado com as práticas mais atuais e relevantes do mercado de trabalho. Caso tenha interesse em focar seus esforços no aprendizado de uma linguagem de programação, confira nossa lista com os melhores cursos de Python. Esses materiais oferecem uma boa base de fundamentos, ensinam a utilizar as principais ferramentas na prática e podem até mesmo ensinar as linguagens de programação usadas no setor.

Por que ser um Analista de dados?

Dados são um grupo de fatos que podem assumir muitas formas diferentes, como números, imagens, palavras, vídeos, observações e muito mais. A análise de dados é a coleta, transformação e organização desses fatos para tirar conclusões, fazer previsões e orientar a tomada de decisão informada. curso de desenvolvimento web As empresas precisam de analistas de dados para classificar esses dados e conseguir ajuda para tomar decisões sobre produtos, serviços ou estratégias de negócios. Ao longo de oito cursos, você desenvolverá as habilidades necessárias para conquistar um trabalho de início de carreira na área.

Isso envolve uma comunicação clara e precisa para garantir que as expectativas sejam definidas corretamente. Uma das partes mais interessantes de ser um analista de dados é o número de oportunidades disponíveis. Quase https://correiodolago.com.br/noticia/bootcamp-de-desenvolvimento-web-pode-formar-profissionais-em-apenas-10-meses/186374/ todas as empresas têm capacidade de coletar dados, e a quantidade deles cresce cada vez mais. Isso levou a uma demanda maior por funcionários que consigam organizar e analisar dados para descobrir insights.

Applied Data Science with Python (Coursera)

Um analista de dados pode trabalhar em uma ampla variedade de setores e organizações, em que haja a necessidade de lidar com grandes volumes de dados. Eles podem ser encontrados em empresas de tecnologia, consultorias, instituições financeiras, empresas de varejo, indústria de manufatura, empresas de telecomunicações, agências governamentais e muitos outros segmentos. Além disso, um analista de dados é responsável por interpretar os resultados da análise e fornecer insights acionáveis aos tomadores de decisão. Eles devem ser capazes de traduzir os aspectos técnicos da análise em recomendações estratégicas e acionáveis para a empresa. Isso envolve uma habilidade essencial de comunicação para apresentar os resultados em reuniões, redigir relatórios ou compartilhar visualizações de dados de forma compreensível para diferentes públicos.

  • Ao dominar esses conceitos fundamentais, os alunos irão aprender a lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio.
  • Empresas de todos os tipos valorizam o trabalho realizado por analistas de dados.
  • Em outros países em que o Certificado de Suporte de TI está disponível, o custo pode ser menor.
  • Depois de concluir o certificado em Análise de dados, pode aprofundar o seu conhecimento neste domínio com os certificados Google Advanced Data Analytics ou Business Intelligence.
  • Essas estimativas foram calculadas com base em salários enviados à plataforma Glassdoor por indivíduos que ocupam a posição de analista de dados no Brasil.

Estes cursos darão a você as habilidades necessárias para se candidatar em empregos de analista de dados de nível introdutório. Organizações de todos os tipos precisam de analistas de dados para ajudá-las a melhorar os processos, identificar oportunidades e tendências, lançar novos produtos e tomar decisões conscientes. Neste curso, você conhecerá o mundo da análise de dados com um currículo prático desenvolvido pelo Google. O material compartilhado abrange muitos tópicos importantes de análise de dados e foi projetado para oferecer uma visão geral do que está por vir no Certificado de análise de dados do Google. Os analistas de dados do Google vão instruir e oferecer maneiras práticas de realizar tarefas comuns de analistas de dados com as melhores ferramentas e recursos.

Quanto ganha um profissional de Data Science?

Usar o Excel para análise de dados não é uma opção viável para empresas que geram grandes quantidades de dados. Esse curso passa uma visão teórica e prática sobre os principais conceitos de finanças e investimentos. Ao dominar esses conceitos fundamentais, os alunos irão aprender a lidar com cálculos financeiros e problemas de otimização de portfólio. A proposta desse curso é ensinar a usar essa ferramenta na prática, começando do básico e indo até os conhecimentos mais avançados.

Baseado na linguagem padrão para se trabalhar com bancos de dados, que é o SQL, esse curso em vídeo tem duração de 6 horas (13 seções e 48 aulas). O curso de Data Scientist da Udacity é opção para quem quer atuar na prática de ciência de dados e já entende conceitos como Machine Learning e já domina Python. Também é importante ter skills de SQL, probabilidade, estatística e organização e visualização de dados (CSV e JSON).